Avanços em melhoramento genético de aves com apoio de inteligência artificial e sensores de Internet das Coisas (IoT) estão permitindo reduzir o consumo de ração, encurtar o ciclo de criação e manter altos índices de desempenho zootécnico. As informações foram apresentadas durante uma conferência de clientes e lançamento de produto realizada na província de Quang Ninh, no Vietnã, com foco no desenvolvimento de novas linhagens de frango voltadas à eficiência alimentar, biossegurança e produção sustentável.
O Professor Doutor e Professor Emérito Dang Vu Binh, ex-reitor da Universidade de Agricultura 1 (atual Academia de Agricultura do Vietnã), explicou que hoje existem dois métodos principais usados globalmente para o melhoramento de aves:
Genética molecular (seleção genômica), baseada no genoma;
Genética quantitativa, também conhecida como seleção fenotípica e por pedigree, com uso do método BLUP.
Segundo o especialista, a seleção genômica é considerada a abordagem mais avançada, mas ainda apresenta alto custo, pois depende de monitoramento individualizado de indicadores biológicos com tecnologias específicas. Já o método BLUP se destaca por ser eficaz e mais acessível, o que o torna mais compatível com a escala e as condições de criação presentes em diferentes regiões do Vietnã.
Dang Vu Binh também citou que pesquisadores internacionais já identificaram 2.573 conjuntos de genes associados a características produtivas em galinhas. Entre eles, foram descritos conjuntos relacionados a:
Característica Conjuntos de genes identificados Ganho de peso 454 Qualidade de carne 618 Conversão alimentar (FCR) 805 Prevenção de doenças 696
Apesar do volume de informação genética, o professor ressaltou que identificar, entre milhares de genes, aqueles que melhor se adaptam a cada linhagem — considerando crescimento, qualidade de carne, eficiência alimentar e resistência a doenças — é um processo complexo e demorado. Além disso, empresas de melhoramento costumam desenvolver estratégias próprias e manter parte dos seus processos como conhecimento interno.
Na Dabaco Poultry Breeding Company Limited, do Grupo Dabaco Vietnam, o BLUP é utilizado de forma ampla para otimizar a seleção de reprodutores e manter o equilíbrio entre desempenho e custo de produção, buscando atender a diferentes perfis de produtores.
O processo inclui criação individual de aves em baias separadas, combinada com inseminação artificial. Essa estrutura permite:
monitorar com precisão a produtividade individual;
construir pedigrees (linhagens) por animal;
calcular o valor genético para orientar a seleção.
Um dos pontos centrais apresentados foi a introdução do conceito de Redução do consumo de ração por meio de melhoramento genético seletivo, conhecido como RFI. A estratégia se apoia no uso combinado de IA e sensores IoT para medir o consumo e o desempenho de forma detalhada.
Em vez de focar apenas no cálculo tradicional de FCR (consumo de ração por quilo de ganho de peso), o RFI trabalha com uma métrica baseada na diferença entre a ingestão real e a ingestão estimada:
RFI = ingestão de ração (IR) − ingestão de ração estimada (IRE)
De acordo com resultados obtidos ao longo de múltiplas gerações de aves, a correlação genética entre Consumo Residual de Ração (CRR) e Conversão Alimentar (CA) indica que selecionar com base no CRR tende a otimizar a CA de forma sustentável.
Os dados divulgados apontam que a estratégia pode contribuir para um aumento de aproximadamente 2 gramas por frango por dia, o que representa cerca de 5% a mais de ganho de peso. Ao mesmo tempo, houve redução média de 0,23 kg de ração por quilo de ganho de peso, equivalendo a uma queda de 6,25% na conversão alimentar.
Na prática, os resultados sugerem que a seleção via RFI pode manter ou elevar o ritmo de crescimento enquanto reduz o consumo de ração, um dos componentes mais importantes do custo de produção na avicultura.
Entre os exemplos apresentados está a linhagem Mia nº 1. Segundo informações compartilhadas no evento, a seleção com RFI teria permitido reduzir significativamente o consumo de ração, encurtando o ciclo de criação para 95 a 105 dias (comparado a 105 a 110 dias em aves Mia tradicionais).
Peso médio: 2,3 a 2,6 kg
Conversão alimentar: 2,65 a 2,8 kg/kg de ganho de peso (antes: 2,8 a 3)
Taxa de sobrevivência: acima de 95%
O desempenho, de acordo com os relatos, reforça a proposta de avançar em uma produção mais eficiente, com foco em redução de custos, resiliência sanitária e maior previsibilidade de resultados.
Após a experiência com a Mia nº 1, a empresa apresentou a nova linhagem J nº 1, também desenvolvida com os métodos BLUP e RFI. O diferencial destacado é a capacidade de:
otimizar a eficiência alimentar;
reduzir a taxa de conversão alimentar;
encurtar o tempo de criação;
atingir bom peso comercial em menor período.
Segundo a Dabaco Poultry Breeding Company Limited, os frangos J nº 1 podem alcançar 2,45 a 2,5 kg em 80 a 85 dias, com alta taxa de sobrevivência e carne descrita como saborosa, além de adequação a modelos de criação com biossegurança.
O diretor adjunto da empresa, Nguyen Nhu Phan, afirmou que, com as vantagens do BLUP e do RFI, a Dabaco vem estruturando um modelo produtivo chamado de “2 aumentos – 2 reduções”, que tem despertado interesse entre criadores:
Aumentos Reduções Produtividade
Qualidade da carne Consumo de ração
Tempo de criação
Outro ponto enfatizado foi a flexibilidade da linhagem J nº 1 para diferentes modelos de criação. Em sistemas industriais de alta densidade, a promessa é maximizar o crescimento e fortalecer o controle de biossegurança.
Já em sistemas semi-livres, a linhagem manteria hábitos de exercício, o que pode contribuir para uma carne mais firme, atendendo a modelos tradicionais de criação em áreas rurais.
Essa adaptabilidade amplia o uso potencial da linhagem, tanto por grandes empresas quanto por produtores individuais em transição para uma produção mais profissionalizada.
Produtores que já trabalham com linhagens anteriores da empresa relataram expectativas positivas com a nova raça. Um criador da província de Thai Nguyen afirmou que a linhagem J nº 1 pode atender exigências crescentes do mercado, ajudando a reduzir riscos de doenças, diminuir custos de insumos e aumentar a competitividade.
Em outra localidade, uma produtora informou que, após o lançamento, fazendas da região encomendaram grandes lotes de pintinhos para testes e observaram boa adaptação após o primeiro mês de manejo.
O diretor da Dabaco Poultry Breeding Company Limited, Nguyen Hoang Nguyen, destacou que a combinação de tecnologia moderna, otimização da eficiência alimentar e modelos de produção sem antibióticos é uma tendência considerada irreversível. A adoção dessas estratégias, segundo ele, pode reduzir custos, aumentar produtividade e contribuir para uma cadeia mais sustentável, alinhada a padrões futuros de consumo que valorizam alimentos seguros e produção responsável.
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